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도심항공교통(UAM)과 드론 배송의 차이점 및 활용 가능성 1. UAM과 드론 배송의 기술적 기반 – 비슷한 듯 다른 항공 혁신도심항공교통(UAM)과 드론 배송은 모두 하늘을 활용하는 교통수단이라는 점에서 공통점이 있지만, 실질적인 기술의 구조, 운용 목적, 그리고 사회적 적용 방식에 있어서는 본질적으로 다른 분야다. UAM은 일반적으로 사람을 태우는 도심용 소형 전기 수직이착륙기(eVTOL, electric Vertical Take-Off and Landing)를 의미한다.이는 전기를 동력원으로 사용하며, 수직 이착륙이 가능하고, 주로 도심 내 빠른 이동을 목적으로 한다. 기술적으로는 자율비행이 가능한 시스템을 포함하고 있으며, 일정한 항로와 관제 체계를 갖춘 ‘미니 항공기’에 가까운 교통 수단이라 볼 수 있다. 반면 드론 배송은 사람 대신 소형 화물 또는 상.. 2025. 4. 6.
도심항공교통(UAM)과 자율주행차의 미래 – 경쟁 vs 협력 1. 도심항공교통(UAM)과 자율주행차 - 두 혁신 기술의 등장도시 교통 시스템은 지금, 100년에 한 번 찾아올까 말까 하는 혁신의 전환점을 맞이하고 있다. 하나는 하늘에서 이동하는 도심항공교통(UAM, Urban Air Mobility)이며, 다른 하나는 땅 위를 자율적으로 주행하는 '자율주행차(Autonomous Vehicle)'이다. 이 두 기술은 각기 다른 방식으로 도시의 교통 혼잡, 탄소 배출, 이동 편의성 문제를 해결하려 한다.UAM은 전기동력을 기반으로 수직 이착륙이 가능한 비행체를 도심 내에서 활용해, 교통 체증 없이 단시간 내 이동을 가능케 한다. 반면 자율주행차는 기존 도로 인프라를 그대로 활용하면서, 운전자의 개입 없이 스스로 주행해 지상 교통의 효율성과 안전성을 높이는 기술이다.한.. 2025. 4. 6.
도심항공교통(UAM)을 위한 5G 및 AI 기술의 역할 1. 도심항공교통(UAM)의 두 가지 핵심 기술: 왜 5G와 AI인가?도심항공교통(UAM)이 단순한 상상이나 미래 시나리오가 아닌 실제 운송 수단으로 등장하기 위해서는, 단순한 항공기술만으로는 부족하다. UAM의 핵심은 ‘하늘을 나는 기체’가 아니라, 그 기체가 안전하고 정밀하게 도심 상공을 비행할 수 있도록 만드는 기술 기반에 있다. 그 중심에는 5G 통신망과 인공지능(AI) 시스템이 존재한다.5G는 기존 LTE보다 최대 100배 빠른 전송 속도를 자랑하며, 초저지연(1ms 이하), 초연결(수십억 개의 기기 연결)을 가능하게 한다. 이는 UAM 기체가 실시간으로 데이터를 주고받고, 공중 충돌 방지, 긴급 회피 기동, 교통관제 명령 수신 등을 지연 없이 실행할 수 있도록 한다.또한, AI는 UAM 기체의.. 2025. 4. 6.
도심항공교통(UAM)의 인프라: 수직 이착륙장(Vertiport)과 공항 연계 1. UAM 전용 수직 이착륙장(Vertiport)의 역할도심항공교통(UAM)이 현실화되기 위해서는 하늘을 나는 기체만큼이나 중요한 것이 바로 지상의 인프라다. 특히 '버티포트(Vertiport)'라고 불리는 UAM 전용 수직 이착륙장은 이 시스템이 실제 도시에서 작동하기 위한 핵심 요소다. 이곳은 단순한 이착륙 공간을 넘어, 승객 탑승, 기체 충전, 정비, 보안 검사, 통신 연결 등 UAM 운용의 모든 절차가 집약된 통합 운영 플랫폼이 되어야 한다.전통적인 공항이 넓은 평지에 구축되었던 것과는 달리, 버티포트는 고밀도 도시 구조 내에 설치되어야 하므로 제한된 공간, 소음, 안전성, 접근성, 그리고 도심 미관 등 다양한 변수를 동시에 고려해야 한다. 또한, 도심 내 다수의 버티포트들이 네트워크처럼 연결되.. 2025. 4. 5.
도심항공교통(UAM)의 안전성 – 충돌 방지 기술과 비상 대응 1. UAM 안전성 확보가 중요한 이유도심항공교통(UAM)은 기존 도로 교통의 한계를 극복할 수 있는 미래형 교통수단으로 주목받고 있지만, 이와 동시에 가장 우려되는 요소는 ‘안전성’이다. 특히 도심 상공이라는 제한된 공간에서 운용되는 만큼, 기체 간 충돌, 돌발 상황 대응, 항로 이탈 문제 등은 치명적인 사고로 이어질 수 있다.도심 상공은 수많은 고층 건물, 광고판, 전선, 철탑 등이 혼재되어 있으며, 드론, 헬리콥터, 향후 수많은 UAM 기체들이 동시에 비행하게 될 경우 공역 혼잡 현상이 매우 심화될 것으로 예상된다. 게다가 기상 조건이 불안정한 도심의 고도 환경에서는 바람의 방향이나 세기가 급격하게 변하기 때문에, 기체는 순간적인 자세 제어나 경로 변경이 요구된다. 이런 복잡한 환경 속에서 UAM이.. 2025. 4. 5.
도심항공교통(UAM)과 인공지능(AI): 자율 비행 기술의 발전 1. 도심항공교통(UAM)과 인공지능(AI)의 만남도심항공교통(UAM, Urban Air Mobility)은 단순한 항공 운송 수단의 수준을 넘어서, 도시 인프라 전체를 새롭게 재편할 수 있는 미래형 교통 혁신으로 주목받고 있다. 특히, 이 산업의 근간을 구성하는 기술 중 하나가 바로 인공지능(AI)을 활용한 자율 비행 시스템이다. AI는 복잡한 도시 환경에서의 실시간 데이터 처리, 항로 설정, 장애물 회피 등 기존 인간 조종사로는 감당하기 어려운 다양한 변수들을 편리하고 능동적으로 처리할 수 있게 해준다.현재 세계적인 항공 모빌리티 기업들과 스타트업들은 UAM에 탑재될 자율 비행 AI 알고리즘 개발에 전력을 다하고 있다. 예를 들어, 실리콘밸리 기반의 Wisk Aero는 AI 기반 자율 비행 기술을 탑.. 2025. 4. 5.

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